刚刚,Sam Altman又被袭击了,这次直接是开枪
作者:BAI Capital
Sam Altman又被袭击了。
如果说两天前那枚燃烧瓶,还可以被看作一场极端、偶发、带有个人色彩的袭击,那么刚刚发生的第二次事件,性质已经完全不同了。
当地时间周日凌晨,一辆汽车在 OpenAI CEO Sam Altman的住所外停下,并朝房屋方向开了一枪。旧金山警察局随后逮捕了两名嫌疑人,分别是 25 岁的 Amanda Tom 和 23 岁的 Muhamad Tarik Hussein,两人目前因过失开枪被登记收押。
Sam Altman 家门外的监控拍到的嫌疑人
这是 Sam Altman 位于旧金山的住所自上周五以来遭遇的第二起袭击。两起事件目前都没有造成实质人员伤亡,但它们已经把一件原本还停留在舆论层面的事,硬生生推到了现实暴力的边缘。
Sam Altman 之所以会成为这种情绪的集中投射对象,并不只是因为他是 OpenAI 的老板,而是因为他如今所代表的,早已不只是一个科技公司 CEO 的身份。他既是最前沿 AI 产品的掌门人,也是算力、资本、政策、舆论和国家机器之间的连接点。
这两次袭击的真正含义,并不是公众开始反对科技进步这么简单,而是越来越多的人,正在把 AI 公司视作一种准政治性力量。过去,人们面对科技公司,更多讨论的是产品体验、垄断、隐私和平台治理;而现在,OpenAI 所触及的,已经是就业、税制、财富再分配、国家安全、基础设施、地缘政治,甚至战争中的模型用途。换句话说,Altman 越来越不像一个普通商业人物,而更像一个介于企业家、政策玩家和准公共权力角色之间的人。一旦被如此感知,他就很容易从商业人物,变成政治情绪的承载体。
这正是这件事最危险的地方。因为公众对 AI 的恐惧,并不完全是幻想,甚至连 Altman 自己都承认,这种恐惧是有道理的。他在第一次袭击后写道,人们对 AI 的恐惧和焦虑是合理的,"我们正经历着很长时间以来、也许是有史以来最大的一次社会变迁"。
上周,OpenAI 恰好又发布了一份政策文件,讨论围绕一系列以人为本的理念,重新想象超级智能时代的新社会契约,并提出公共财富基金、机器人税、一周四天工作制等主张。
不久前,OpenAI 还出人意料地收购了硅谷科技脱口秀节目 TBPN,也宣布计划在华盛顿设立办公室,并专门打造一个名为 OpenAI Workshop 的空间,供非营利组织和政策制定者了解、讨论公司的技术。OpenAI 的竞争对手 Anthropic 也宣布成立自己的智库 Anthropic Institute,专注研究 AI 增长如何影响社会。
随着 AI 带来的冲击越来越具体,要求加强对科技巨头审视的呼声也在不断上升。这个行业显然已经意识到,社会层面的不满正在扩散,于是一边承认这种情绪的存在,一边试图重新界定这场争论,努力改写外界对整个行业的理解。
上个月,Sam Altman 在 BlackRock 于华盛顿举行的一场会议上,也提到了 AI 公司面临的公众认知问题。他说,眼下逆风很多。AI 在美国并不受欢迎,电价上涨被归咎于数据中心,几乎所有裁员的公司都把责任推给 AI,不管事情到底是不是因为 AI。
民调也印证了公众对 AI 的不信任正在不断加深。这种不信任针对的并不只是劳动市场的变化,更是 AI 作为一种社会力量本身。Pew Research Center 去年发布的一项调查显示,只有 16% 的美国人认为 AI 会帮助人们更有创造力,只有 5% 的美国人认为 AI 会帮助人们建立更有意义的人际关系。NBC News 上个月的一项民调则显示,只有 26% 的选民对 AI 持正面看法,它的净负面评价甚至比美国移民与海关执法局还低 2 个百分点......
人们为什么如此反感 AI,很难被一句话解释清楚。可能是因为这个行业一开始就把自己的技术包装成有能力毁灭世界的存在,也可能是因为围绕岗位替代的经济焦虑,或者更广泛的、长期存在的反大型科技公司情绪。面对越来越多反对数据中心的运动、限制 AI 的法案提议,以及公众明显的厌恶,整个行业已经开始感到不安。
这种不安首先催生出一轮公共关系动作。写政策文件,谈新社会契约,提公共财富基金、机器人税和四天工作制;收购更友好的内容渠道,设立面向华盛顿的办公室与交流空间;成立研究机构,把讨论从模型性能引向就业、福利、教育、民主与国家竞争力。
问题也恰恰出在这里。一个公司如果只是发布产品,公众对它的判断大多停留在好不好用、贵不贵、会不会侵犯隐私;可一旦它开始讨论如何重写劳动制度、如何分配技术收益、如何安排超级智能时代的社会安全网,它就不再只是市场主体,而是在向公共领域伸出手。
而这套新叙事本身又带着鲜明的反差。一边是以人为本、普惠红利、共享收益这样的语言;另一边,是越来越高耸的数据中心、越来越集中的算力与资本、越来越复杂的政商关系,以及越来越娴熟的政策游说。人们感受到的,也不再只是技术进步带来的不确定,而是一种更难以言说的紧张感:那些宣称在为全社会设计缓冲机制的人,往往也是最有能力加速冲击到来的人。越是以公共利益的名义发言,越会被要求拿出与之匹配的克制、透明与自我限制。
这也是围绕 Sam Altman 的争议格外敏感的原因。他同时是英雄、先知、投机者、风险源,也成了袭击对象。他身上最令人不安的地方,或许并不是单纯的雄心,而是他总能在不同语境里说出几乎都成立的话。对投资人讲增长与规模,对政策制定者讲责任与监管,对安全派讲风险与底线,对公众讲技术将如何造福所有人。单独听每一种说法,都有逻辑,也有现实依据;可当这些说法不断叠加,甚至在现实中彼此拉扯时,外界很难不生出更深的疑问:到底哪一层才是最真实的那一层?
而这种疑问,并不是最近才出现的。早在公司内部,就已经有人反复担心,最初那些关于非营利使命、安全优先、避免权力失控的承诺,正在被产品压力、收入目标和扩张冲动一点点挤到后面。曾经被高调摆上台面的安全团队,后来拿到的资源远不如承诺时那么多;原本用来约束自身的原则,在真正需要生效时,也一次次让位给更现实的目标。起点或许是要做一个例外,终点却越来越像过去那些以改变世界为名、最终把世界进一步推向集中化的大公司。
所以,今天围绕 OpenAI 的不满,已经不能简单理解为技术悲观主义,更不只是AI 抢人类工作这么单一。它更像是几股情绪叠加之后的结果。对个人命运被改写的焦虑,对权力高度集中的反感,对监管跟不上现实的失望,对大公司一边要求理解、一边争取更大自由裁量空间的警惕。这些情绪本来分散存在,但当社会找不到足够清晰的制度出口时,就会本能地寻找一个最鲜明、最具体、最容易识别的对象去承载它们。
于是,一个抽象系统的问题,最终落到了一个具体的人身上。在高度媒介化的时代,复杂力量总会自动凝结成某种人格化符号。谁最像未来的代言人,谁就最容易成为情绪的落点。这个机制本身并不新鲜,只是今天它第一次如此完整地落在了 AI 产业身上。
Sam Altman 的豪宅外观
因此,眼下最紧迫的答案不可能只是加高围墙、增加安保、把风险隔绝在某栋住宅之外。今天是 Sam Altman,明天未必还是他,问题不会自动消失。
真正需要补上的,是更清晰的边界,更可信的外部监督,更诚实的利益披露,更能穿透公司叙事的治理机制。否则,技术还会继续往前,资本还会继续加码,政策讨论也会继续变得更宏大,但社会层面的疑虑只会累积,不会消散。人们真正害怕的,从来不只是某一个模型有多强,而是这样一股力量在迅速塑造现实,却始终没有出现与之对称的制衡结构。
当然,任何暴力都必须被明确拒绝。对一家公司的不满、对一个创始人的质疑、对 AI 方向的担忧,都不能越过这条线。而AI 时代真正的压力测试,已经不只是模型能力,而是社会是否还能建立起足够稳固的信任与约束,去接住这场变化。
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用马斯克的「西方微信」X Chat前,要先了解这三个问题
X Chat 本周五开放 App Store 下载。媒体已经把功能清单跑完了一遍,阅后即焚、截图拦截、481 人群组、Grok 集成、无需手机号注册,被普遍定位为「西方微信」。但有三个问题,几乎没有报道说清楚过。
X 的官方帮助页面上有一句话,至今还挂在 X 官网帮助页上:「如果恶意内部人员或 X 本身因法律程序而导致加密对话遭到泄露,发件人和收件人均将毫不知情。」
不是。差异在密钥放在哪里。
Signal 的端对端加密,密钥从不离开你的设备。X、法院、任何外部方都不持有你的密钥,Signal 的服务器根本没有能解密你消息的东西,被传票了也只能交出注册时间戳和上次连接时间,历史上已有传票记录为证。
X Chat 用的是 Juicebox 协议。这套方案把密钥切成三份,分别存放在 X 自己运营的三台服务器上。用 PIN 码恢复密钥时,系统从 X 的服务器取回这三份分片重新拼合。无论 PIN 码多复杂,密钥的实际保管方是 X,不是用户。
这就是「帮助页那句话」的技术背景:因为密钥在 X 的服务器上,X 具备在用户不知情的情况下响应法律程序的能力。Signal 没有这个能力,不是因为政策,是因为它手里根本没有密钥。
上图对比了 Signal、WhatsApp、Telegram 和 X Chat 六个维度的安全机制。X Chat 是四者中唯一由平台方持有密钥的,也是唯一没有前向保密(Forward Secrecy)的。
前向保密的意义在于,即便某个时间点的密钥泄露,历史消息也无法被解密,因为每条消息的密钥都不一样。Signal 的 Double Ratchet 协议在每条消息后自动更新密钥,X Chat 没有这个机制。
约翰斯·霍普金斯大学密码学教授马修·格林(Matthew Green)在 2025 年 6 月对 X Chat 架构进行分析后,给出的评价是:「If we judge XChat as an end-to-end encryption scheme, this seems like a pretty game-over type of vulnerability.」他后来又补了一句,「I would not trust this any more than I trust current unencrypted DMs.」
从 2025 年 9 月 TechCrunch 的报道,到 2026 年 4 月上架,这套架构没有任何改变。
马斯克在 2026 年 2 月 9 日发推承诺,X Chat 上架前将进行严格安全测试(「rigorous security tests of X Chat」),并开源全部代码(「open source all the code」)。
截至 4 月 17 日上架,没有独立第三方审计完成,GitHub 上没有官方代码仓库,App Store 的隐私标签显示 X Chat 收集位置、联系信息、搜索历史等五类以上数据,与上架营销文案「No Ads, No Trackers」的表述直接矛盾。
不是持续监控,但有一个明确的入口。
X Chat 的每条消息上,用户可以长按选择「Ask Grok」。点击这个按钮时,该条消息以明文形式传递给 Grok,从加密状态变为非加密状态就发生在这一步。
这个设计不是漏洞,是功能。但 X Chat 的隐私政策中没有说明这些明文数据是否会用于 Grok 的模型训练,也没有说明 Grok 是否会存储这段对话内容。用户主动点击「Ask Grok」,等于主动把那条消息的加密保护解除了。
还有一个结构性问题:这个按钮会以多快的速度从「可选功能」变成「默认习惯」。Grok 的回复质量越高,用户依赖它的频率就越高,流出加密保护的消息比例也随之升高。X Chat 的实际加密强度,从长期来看不只取决于 Juicebox 协议的设计,也取决于用户点击「Ask Grok」的频率。
X Chat 首发仅支持 iOS,Android 版只写「coming soon」,没有时间表。
全球智能手机市场,Android 占约 73%,iOS 约 27%(IDC/Statista,2025 年)。WhatsApp 的 31.4 亿月活用户中,73% 在 Android 上(据 Demand Sage)。在印度,WhatsApp 覆盖了 8.54 亿用户,印度的 Android 渗透率超过 95%。在巴西是 1.48 亿用户、81% Android,印度尼西亚是 1.12 亿用户、87% Android。
WhatsApp 在全球通讯市场的统治地位,是建立在 Android 上的。Signal 的月活约 8,500 万,也主要依赖 Android 国家的隐私意识用户。
X Chat 绕开了这个战场,有两种解读。一是技术债,X Chat 用 Rust 构建,跨平台支持并不容易,iOS 优先可能是工程节奏。二是战略选择,美国市场 iOS 占有率接近 55%,X 的核心用户群在美国,iOS 优先等于集中打自己的基本盘,而不是去 Android 主导的新兴市场和 WhatsApp 正面交手。
两种解读并不互斥,结果是一样的:X Chat 首发,主动放弃了全球 73% 的智能手机用户。
这件事已经有人描述过了:X Chat 加上 X Money 加上 Grok,三个系统构成数据闭环,平行于现有基础设施,逻辑上和微信生态相同。这个判断不是新的,但在 X Chat 上线这个节点,值得把接线图再看一遍。
X Chat 产生通讯元数据,包括谁在和谁聊、聊多久、多频繁,这些数据流入 X 平台的身份系统。消息内容的一部分通过 Ask Grok 功能进入 Grok 的处理链。资金流动由 X Money 处理:3 月完成外部公测,4 月对外开放,通过 Visa Direct 实现法币点对点转账,Fireblocks 高管确认加密货币支付计划在年底上线,目前已持有美国 40 个以上州的货币传输许可证。
微信的每项功能在中国监管框架内运作。马斯克的系统在西方监管框架内运作,但他同时担任政府效率部(DOGE)的负责人。这不是微信复制,是同一套逻辑在不同政治条件下的重演。
区别在于,微信从来没有在主界面上说它是「端对端加密的」,X Chat 说了。「端对端加密」在用户认知中意味着没有人能看到你的消息,包括平台方。X Chat 的架构设计达不到这一认知预期,但它使用了这个词。
X Chat 把「这个人是谁、他和谁说话、他的钱从哪来去哪」的三条数据线汇总在一家公司手里。
帮助页那句话,从来都不只是技术说明。

一个加密 VC 的反思与困惑

