Polymarket千万美元赢家回顾:40个地址,100,000笔交易,只有三种赚钱方式
原文标题:“拆解Polymarket前40名地址:只有三种获胜策略“
原文作者:Leo,预测市场研究员
在 Polymarket 上通过策略赚了 100 万美元的人实际上是什么样子?
使用数据 API + 链上数据,对体育和加密货币赛道的排名进行了逆向排序,排出了前 20 名。
40个地址,超过10万笔交易,逐一精心拆解。
不仅仅是看仪表盘截图。这是要将每次买入、卖出和赎回交易重建为战略行为。
方法:Polymarket数据API提取每个地址的交易记录,LB API验证涨幅/跌幅,链上赎回/合并数据重建实际现金流。每个地址有 2,000 至 15,000 笔交易。
解包后发现,无论是在体育还是加密货币领域,获奖地址都分为三类。这三类之间的区别不在于不同的参数,而在于玩完全不同的游戏。
第一类:趋势跟随,买入并持有
体育赛道中最赚钱的策略简单到我一开始都不敢相信。
在 18 个有效地址中,有 14 个只买不卖。他们持有直到结算,赢了就赎回,输了就归零,不参与交易。
即使只是买不卖,赚钱的方法也完全不同。
swisstony: 交易量 4.94 亿美元,收益率 1%,轧差 496 万美元。完全自动化,30分钟内完成353笔交易,涵盖五大联赛。每笔交易的利润很小,但交易量非常大。
majorexploiter:收益率为39%,最大单笔交易额为99万美元。总交易量超过600笔,几乎全部押注在两场比赛上。大刀阔斧地下注,赢就赚到数百万。
一个专注于交易量,另一个专注于单注,两者都赚了数百万。方法相反,但他们有一个共同的特点:他们对所下注的活动拥有信息优势。
排名榜首放缓
kch123, 体育排名榜首,总收益 1035 万美元。
但截至三月中旬的分析显示,过去 30 天内亏损 47.9 万美元。过去 7 天的胜率仅为 31%(15 次获胜,33 次失败)。所有 14,303 笔交易都是买入,0 笔是卖出。平均每天 493 笔交易,74% 的交易发生在 10 秒内。
一台赚了 1000 万的机器正在放缓。你仅凭排行榜是看不出这一点的;你必须分析链上数据才能看到这一点。
我被我自己的标签愚弄了
fengdubiying, 体育 #13,利润为 313 万美元。
当我进行批量分析时,我把他标记为“以卖出为主”的交易者,这使他看起来像个短线交易者。
分析数据:93.6% 的回报来自赎回,只有 6% 来自卖出。真正的策略是集中押注 LOL 电子竞技。最大的单一市场投注 158 万美元(T1 对阵 KT Rolster),胜率 74.4%,利润系数 7.5 比 1。
卖出是他的止损工具,而不是主要策略。仅仅从仪表板上的买入/卖出比例来看,你就会完全误判这个人正在做什么。
第二种类型:结构化,无需预测就能赚钱
加密货币排行榜是完全不同的物种。体育博彩是关于押注方向,而加密货币博彩是关于成为庄家。
深入了解加密货币前五大:三个运行中的二元期权做市机器人,一个做市商使用MERGE管理库存的价格阈值,一个专门从事公共里程碑活动套利(回报率43.3%)。
零售交易员押注价格变动,而顶级玩家则充当庄家。
做市商如何赚钱
0x8dxd, BTC 5分钟价格变动做市商。
94%的交易是对称的订单簿,同时买入和卖出。全天运行,每笔交易的中值低于 6 美元。买入价变动 + 卖出价变动 < 1 美元,差额为利润。至少三个独立地址运行相同的模式。
另一个极端的做市地址:在经济学类别中,它几乎垄断了流动性提供。982 买入,0 卖出,六位数的盈亏。赚取 Maker 返现/返还 加上 流动性溢价。
好的代码并不一定意味着盈利
到目前为止,你可能认为做市是稳赚不赔?GitHub 上有一个 开源的 Polymarket 做市机器人,代码设计精良,WebSocket 实时数据,三级风险控制系统(止损 + 波动率冻结 + 冷却期),以及自动持仓合并。作者承认:不赚钱。
原因是定价逻辑是跳空,在现有的最佳买入价前面插入一分钱。简单来说,它是抢跑,缺乏自己的定价能力。
无论代码多么复杂,做市商的盈利能力取决于你的定价模型是否比市场更准确。
另一个值得注意的数据点:根据链上交易时间戳分析,Polymarket 加密货币价格市场中超过 70% 的套利利润都被延迟低于 100 毫秒的机器人所获取。整个市场中只有不到 8% 的钱包盈利。如果机器人的延迟为秒级,那么它基本上就是为高频交易者提供流动性。
第三种类型:认知型,下注少但每个下注都经过深思熟虑
第三种地址与前两种完全不同。交易频率非常低,可能一个月只有两三次,但每次交易背后都有研究。
举几个例子。
天气类的一个地址使用公开的气象数据进行建模,只有在胜率超过0.77时才会进入,可能一个月只进行两三次交易,单笔交易利润达数万美元。另一个地址有89%的交易是买入NO,持有期限以月计算。胜率不高,但平均赔率是9倍以上,用几次押注准确的大赌注就覆盖了所有小损失。
还有一个更极端的例子:在FDV(全额派发)市场中,它只做一件事,以50-55美分的价格买入NO,等待结算以获得1美元。胜率100%。这不是运气的问题;这是其他人没有注意到这个定价异常。
但是认知并不意味着“研究越深入,收益越高。”我见过一个案例,某人使用 137 万条历史数据的概率矩阵来分析比特币价格偏差,回测表现完美,但在实盘交易中却崩溃了。市场效率迅速提高;上个月行得通的模式,本月可能已经被套利。
真正的认知优势是你对某个领域的理解比市场定价更深入,而不是更复杂的模型。
三种生活方式的比较

三种生活方式的比较表
我在做什么
在谈论别人之后,让我们谈谈我自己。
我正在同时运行多种策略:加密货币做市(结构性)、体育赔率定价(战术性)、天气数据建模(认知性)。每种策略都不是大规模的,既没有达到kch123的水平,后者平均每天交易493笔,也没有达到swisstony的49.4亿交易量。
解开了这40个地址的包裹后,我最想了解的是:理解我在玩什么游戏比优化任何参数更重要。
在没有信息优势的情况下执行战术策略仍然是猜测,无论执行得多么好。参与结构性策略但无法跟上延迟意味着你就是被剥削的那一方。这不是励志演讲;这是我在查看数据后告诉自己的。
目前,我正在小规模验证每种策略,以确认是否存在优势,然后再扩大规模。没有必要急于扩张;首先,确保一个或两个领域运行顺畅。
数据来源:Polymarket 数据 API + LB API + Polygon 链上数据 | 分析周期:2026 年一月至三月
考虑在 Polymarket 试一试?首先,明确你想玩什么游戏。
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