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ZEC持续上涨，隐私赛道有哪些值得关注的项目？

By: blockbeats|2025/11/03 16:00:05
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原文标题：Crypto』s Privacy Powerhouses
原文作者： @blocmates
编译：Peggy，BlockBeats

编者按：

在加密世界的技术演进中，隐私从未真正离场。如今，随着链上活动日益频繁、用户群体不断扩大，隐私再次成为不可回避的核心议题。

从密码朋克的理想主义，到零知识证明、全同态加密、多方计算等技术的落地，再到一系列面向用户的隐私应用逐渐成熟，我们正在见证一个「隐私重塑」的时代。

这篇文章试图回答一个简单却重要的问题：在一个所有行为都可能被记录、分析、追踪的链上世界里，我们如何保留属于自己的空间？

以下是原文：

加密与隐私：自由的起点

如果历史能提供参考，那自由总有办法赢得胜利。而在加密领域，押注隐私，其实就是押注自由。

嘿，说真的，只要你有 ZachXBT 那样的链上侦查能力（和耐心），加密交易是可以被追踪的——你早就知道了，对吧？

如今，我们甚至能查出是谁清空了你的钱包：可能是个 78 岁的老奶奶，也可能是那些让整个加密圈神经紧绷的朝鲜黑客组织。

ZEC持续上涨，隐私赛道有哪些值得关注的项目？

是的，前面提到的那些「糟糕案例」确实存在，但它们之所以能被揭露，是因为链上活动是公开的。

没错，所谓「公开账本」，真的就是公开的。

虽然现在的年轻人可能不太了解，但那些「老加密人」都清楚：比特币以及整个加密世界的起点，其实源自 cypherpunk（密码朋克）运动——一个以隐私为基础，构建开放社会的理想。

正是这个理念，催生了 David Chaum 的隐私导向型数字货币 Digicash，它采用了盲签名技术；也促成了 Wei Dai 提出的匿名、去中心化支付系统 b-money（听起来像个说唱歌手的名字，对吧）。

后来，Satoshi 又往前推进了一步，在一个完全透明的账本中嵌入了一定程度的隐私设计。比特币依靠的是伪匿名地址和加密哈希，而不是实名或身份信息，营造出一种「匿名」的错觉。

但这种错觉并没有持续太久。随着智能合约的兴起，人们的注意力开始转向可编程性，隐私逐渐被边缘化。

如今，随着加密的再次普及，我们又回到了最初的那个问题：隐私，是否仍是加密世界的核心原则？

隐私的讨论已经不再局限于「在公开账本上收发资金」，而是延伸到了链上应用的各个层面。

在今天这篇文章中，我们将探讨加密世界中的隐私到底意味着什么，它包含哪些维度，有哪些围绕隐私构建的产品，我们该关注什么，以及我们对加密隐私未来的思考。

坐稳了，我们开始。

加密中的隐私到底意味着什么？

理解隐私最好的方式，是从传统金融（TradFi）的角度来看。

在传统金融体系中，隐私意味着你的个人数据不会被公开，只有经过授权的机构才能查看。这包括你的生物识别信息、交易记录、账户余额等等。

而在加密世界中，隐私的核心理念是：保护用户在链上交易中的个人数据。真正的隐私，是让数据只对用户本人或其授权对象可见、可理解。

很多人会把「隐私」与「匿名」混为一谈。在加密文化中，匿名确实与隐私密切相关，但两者在技术层面上是有区别的。

举个例子，隐私关注的是隐藏交易细节，比如转账金额、交易双方以及其他相关信息；而匿名则是指隐藏交易参与者的身份。

一个清晰的对比是 Zcash 和 Monero。Zcash 通过加密技术（如 zk-SNARKs）来隐藏交易金额；而 Monero 则使用隐匿地址和环签名技术，对身份信息进行伪匿名处理。

不过，为了这篇文章的讨论，我们会将隐私视为一个更广义的概念，其中也包含匿名性。

为什么隐私在加密世界是一个重要议题？

正如前文提到的，加密行业的根基来自密码朋克精神——一种追求隐私与去中心化的理念，目标是摆脱国家层面的控制，实现真正的自由。

但如今，随着私人监控公司迅速扩张、金融影响力日益增强，以及 AI 技术发展带来的数据滥用风险，关于隐私的警钟比以往任何时候都敲得更响。

如果缺乏隐私保护，区块链上的数据可能暴露用户的消费习惯、财富分布、政治捐赠记录以及交易对象关系——而这些信息一旦落入不当之手，可能被用来进行极端程度的操控或剥削。

另一个隐私在加密领域至关重要的原因是：没有隐私技术的支持，加密就无法真正实现抗审查性。

隐私能保护个人和组织免受胁迫，使他们能够在链上金融系统中自由参与，无需许可。

隐私也能保障用户在现实生活中的安全，以及链上的数据安全。尤其是在公开交易图谱可能暴露高价值目标的情况下，用户面临被黑客攻击、勒索甚至人身威胁的风险——这类事件近年来屡见不鲜。

隐私增强技术（PETs）

隐私的实现方式有很多种，每种技术都针对特定的使用场景设计，但它们的最终目标是一致的：为终端用户提供隐私保护和数据安全。

不同技术有各自的优势、权衡和采用程度。下面我们用非技术化的语言介绍几种主流的隐私增强技术（PETs）及其工作原理：

1、零知识证明（ZK）

顾名思义，零知识证明是一种可以「证明某件事是真的，但不透露具体细节」的技术。

这种机制涉及两个角色：证明者（Prover）负责证明某个陈述为真；验证者（Verifier）则在不接触底层数据的前提下确认其有效性。

ZK 是一种加密隐私增强技术，主要有两种形式：zkSNARKs（简洁非交互式零知识证明）；zkSTARKs（可扩展透明零知识证明）

ZK 技术支持多种隐私应用场景，比如：保密交易（隐藏交易金额）；资产证明（无需暴露地址或敏感数据）；去中心化身份系统中的隐私验证；私密智能合约等

2、环签名 / 环保密交易（Ring Signatures / RingCT）

如果你听说过默认开启隐私保护的加密货币，那它们很可能使用了环签名技术。最典型的例子是 Monero，一种被称为「恐龙级」隐私币。

环签名的原理是：用户可以在一个群组中发起交易，但不会暴露具体签名者，从而通过混合交易来隐藏发送者身份。

这种方式非常适合实现匿名性，让用户可以在链上交易而不必担心被某个 ZachXBT 式的链上侦探追踪。

也正因如此，Monero 面临了不少合规挑战，比如被交易所下架、遭遇监管压力等。相比之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隐私地址（z-address）两种选项，交易所可以只支持透明交易，从而满足合规要求。

3、全同态加密（FHE）

如果你曾在高中偷偷传纸条，内容是只有朋友才能解读的加密字符，那你其实已经接触过 FHE 的基本概念。

FHE 是一种加密技术，允许在不解密数据的前提下进行计算。

这意味着用户可以发送敏感数据，而不必担心验证者会看到具体内容。

虽然 FHE 更偏向隐私保护而非匿名性，但它是目前链上隐私最强大的技术之一。

4、可信执行环境（TEE）

如果你是 blocmates 的老读者，可能对 TEE 已经有所了解。我们之前专门写过一篇文章介绍它的原理。

TEE 是一种基于硬件的隐私增强技术，它通过处理器或网络中的安全隔离区（enclave）来保护数据，并使用加密密钥确保数据的机密性和完整性。

一个常见的例子是智能手机上的人脸识别功能：

当你设置人脸识别时，设备会通过摄像头采集你的面部特征，并加密后传输到 TEE 中进行处理。原始数据不会以明文形式离开 TEE。在 TEE 内部，这些数据会被转换成数学模板，并安全地存储，用于后续身份验证。

5、多方安全计算（MPC）

在加密世界中，有些操作需要多人协作完成。MPC 就是专门为此设计的加密隐私技术。

比如，一个 AI 产品需要多个模型协同推理来优化结果；一个 DAO 想做治理决策但不希望暴露每个成员的投票；又或者一次链上拍卖活动，需要在不泄露出价的前提下完成竞价——这些都是 MPC 的典型应用场景。

MPC 允许多个参与方共同计算一个函数（比如签名交易、验证余额），但不会暴露各自的输入数据。

除了前面提到的隐私增强技术（PETs），还有一些其他方式，比如币混合器（coin mixers）、同态加密（homomorphic encryption）以及可组合隐私（composable privacy）。后者是将多种隐私工具组合使用，以实现更强的保护效果。

一些项目专注于直接构建基于这些加密技术的产品，另一些则致力于搭建底层隐私基础设施，为加密应用提供支持。

重点隐私基础设施项目

加密隐私的实现方式多种多样，并没有一种通用方案适用于所有场景。

这意味着，不同的项目或团队会聚焦于 PETs 的不同维度，针对特定应用和使用场景进行构建。以下是一些值得关注的隐私基础设施项目：

1、Nillion

我们曾专门写过一篇文章介绍 Nillion 的技术和应用场景，感兴趣的话可以深入了解。

简单来说，@nillion 的基础设施致力于为敏感数据去中心化信任机制。其核心技术「盲计算机」（Blind Computer）通过多种 PETs 实现数据安全，具体包括用于 NilDB 的多方安全计算（MPC）和用于 AI 推理（NilAI/NilCC）的可信执行环境（TEE）。

Nillion 也在其基础设施上开发了一些非常有趣的消费级应用，我们将在后文介绍。

2、Succinct

@SuccinctLabs 的空投可能改变了一些人的命运，也可能让一些人感到不满，但他们的技术确实值得关注。

Succinct Labs 推广零知识证明（ZK），其技术允许对任意软件进行证明。虽然这并非专注于隐私，但其核心产品——SP1 ZK 虚拟机——可以用于客户端隐私保护。

例如，Hibachi 就使用该技术实现了订单流的隐私处理：虽然中央运营方（Hibachi）仍可见数据，但外部观察者无法获取。

3、Zama

@zama_fhe 是 FHE（全同态加密）技术的领军者，专注于支持保密型应用。

Zama 构建了一个可与 Solidity 网络集成的保密区块链协议，支持隐私型 DEX 交易、保密借贷协议以及内建隐私的代币化应用。

4、Zcash

坦白说，Mert 通过成功「唤醒」@Zcash（ZEC），正在竞选年度 KOL。

Zcash 是加密隐私领域的 OG 项目之一，率先将 ZK 加密用于点对点保密支付。它使用 zkSNARKs 实现可选的隐私交易（shielded transactions）。

技术本身不复杂，但结合类似比特币的代币经济模型，使得 Zcash 在隐私重新成为焦点的当下再次受到关注，尤其是那些仍坚信密码朋克精神的人。

5、Monero

除了因其代币（XMR）而拥有「信仰者」社群外，@monero 本身也是一个值得关注的隐私技术项目。

Monero 通过三种加密技术实现完全交易隐私：

（1）环签名：将真实签名者与一组伪装签名者混合，隐藏发送者身份；

（2）隐匿地址：为每笔交易生成一次性地址，避免收款地址与钱包之间建立关联；

（3）环保密交易（RingCT）：通过加密承诺和范围证明隐藏交易金额，同时确保输入等于输出，防止凭空造币。

与 Zcash 不同，Monero 的隐私是强制性的，没有「可选屏蔽」这种说法。这也导致它在合规方面面临巨大压力，许多中心化交易所因此将其下架。

6、Arcium

还记得我们说过，隐私不是「一刀切」的解决方案，尤其在基础设施层面？

@Arcium 就很好地理解了这一点。

Arcium 是一个多方计算网络，构建了多个协议。其中一个通用协议叫 Cerberus，采用了非常有趣的安全模型。

Cerberus 运行在「非诚实多数」信任模型下，具备作弊检测和可识别中止机制。意思是，只要有一个节点是诚实的，隐私就能得到保障。系统还能识别不诚实节点，将其踢出并进行惩罚。

这与大多数协议要求「诚实多数」（即超过 51% 节点诚实）形成鲜明对比。

另一个协议叫 Manticore，专为 AI 场景设计。虽然其安全假设不如 Cerberus 强，但它适用于有权限控制的环境，比如在可信环境中进行 AI 训练。

和 Nillion 一样，Arcium 也支持了一些非常有意思的消费级应用，我们将在下一部分介绍。

基于隐私基础设施构建的消费级项目

加密隐私的魅力之一在于，它不仅是技术层面的抽象概念，更是可以被用户真实体验的产品。

我们不需要像开发者那样去操作底层代码，但我们可以直接使用这些构建在隐私基础设施上的应用，感受它们带来的体验。

以下是一些值得关注的消费级隐私应用：

1、Hibachi：隐私型合约交易

不是所有人都愿意让自己的持仓或爆仓记录被公开。

还记得 James Wynn 的事件吗？无论他是某个更大博弈中的棋子，还是确有其事，他因为在 Hyperliquid 上的持仓被公开而遭到「围猎」并被清算。这说明链上合约交易确实需要隐私保护。

@hibachi_xyz 正在用 Succinct 的 ZK 技术（SP1）和 Celestia 的数据可用性（DA）模块，打造一种融合链上与链下的新架构，在 Celestia 的 blob 上验证 CLOB（中心限价订单簿）。

作为隐私项目，Hibachi 还优化了执行速度，延迟仅为 5 毫秒。目前尚未发行代币，值得持续关注。

2、NilGPT：隐私优先的 AI 聊天机器人

说实话，AI 有时候确实让人有点不安……尤其是当它开始用「我」来称呼自己时。

但技术本身确实很酷，尤其是大家在 prompt 上玩出的各种花样。

不过，很多人在使用 AI 聊天机器人时容易「过度分享」，却忘了这些对话背后，是 ChatGPT、Gemini、Grok 等中心化系统的「窥视之眼」。

NilGPT 是一个由 Nillion 提供隐私基础设施支持的 AI 聊天机器人，它的设计初衷就是保护用户的对话隐私。用户可以放心地与 AI 互动，而不必担心自己的数据被第三方收集或分析。

这正是 @nilgpt_ 的定位——一个专注隐私保护的 AI 聊天机器人，构建在 Nillion 的保密计算基础设施之上，旨在保障用户对话和数据的安全，不收集、不暴露任何个人信息。

NilGPT 使用 Nillion 的盲计算层（Blind Compute Layer），在分布式节点之间加密并处理数据，确保没有任何单一实体能够访问明文输入或输出。

3、Railgun：链上的匿名护盾

如果你想在区块链上实现真正的匿名性，Railgun 是一个值得考虑的选择（低调地说，它还是 Vitalik 支持的隐私项目之一）。

@RAILGUN_Project 是一个基于零知识加密的链上隐私生态系统，构建为适用于以太坊兼容链的智能合约系统，支持在不牺牲安全性或可组合性的前提下进行私密交易和 DeFi 操作。

Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技术在链上加密余额、交易和智能合约执行，目前支持 Ethereum、Polygon、BSC 和 Arbitrum 等链。

需要特别指出的是，与传统的币混合器不同，Railgun 通过 ZK 加密实现完整匿名，同时还能无缝集成现有的 dApp 和流动性系统。

4、Privy Home：隐私友好的钱包管理中心

坦白说，Privy 可能是目前加密领域最接近「产品-市场匹配」的项目之一。

由 @privy_io 开发的 Privy Home 是一个安全的控制层和统一管理中心，用于在不同加密应用中管理嵌入式钱包。它为链上体验提供了基础钱包基础设施，帮助用户在多个应用中安全地管理身份和资产。

Privy 允许用户在一个平台上追踪、充值并管理来自多个应用的资产，采用密钥分片（key sharding）和可信执行环境（TEE）技术保障安全。

它提升了自托管体验和跨应用的互操作性，让钱包管理变得更流畅，同时避免将密钥暴露给应用本身。

5、Umbra：Solana 上的隐身模式

今年，Solana 成为了链上娱乐的主阵地——资金流动活跃，机会层出不穷。但随之而来的，是越来越多的关注、监控和对用户行为的审查。

这正是 @UmbraPrivacy 这样的产品变得重要的原因。

Umbra 是一个隐私协议，为 Solana 提供「隐身模式」，通过 Arcium 的保密网络实现链上私密转账，让用户在 Solana 上真正拥有财务隐私。

目前 Umbra 已上线私密转账功能，未来将继续构建更完整的 Solana 隐私 DeFi 中心，包括私密兑换、Solana-Zcash 跨链桥，以及供钱包和其他程序原生集成隐私功能的 SDK。

如果你是钱包观察者，可能会讨厌它；但如果你是真正参与链上游戏的人，Umbra 值得你期待。

6、Zashi App：Zcash 用户的隐私入口

如果你已经被「红丸」唤醒，开始认真考虑购买 $ZEC，那下一步就是下载并使用 @zashi_app。

Zashi 是由 Electric Coin Co.（ECC）开发的移动钱包，ECC 是 Zcash 于 2016 年的创始团队。Zashi 专为 Zcash 打造，聚焦于屏蔽式、隐私保护的交易体验。

它是一款自托管钱包，用户可以在不依赖中介、政府或企业的情况下自由发送、接收和使用 $ZEC，避免活动被追踪。

Zashi 默认启用屏蔽功能，利用 Zcash 的零知识加密技术，实现点对点支付的端到端隐私保护，是 Zcash 用户最便捷的入门工具。

说实话，我自己也下载了这个应用，界面非常简洁流畅，值得一试。

7、隐私不是附加项，而是加密的核心

传统系统的围墙正在收紧，而链上的迁移已经悄然展开。

虽然普及看起来缓慢，但从 0 到 1 总是最难的阶段，从 1 到 10 的跃迁会快得多。换句话说，随着进展继续，甚至你的奶奶都开始上链时，隐私，无论是她的还是你的，都变得越来越重要。

我们相信，隐私不只是一个「锦上添花」的功能。它是基础，是必须被认真对待的核心价值。这也应该成为你在短期和长期内看待它的方式。

相关基础设施正在建设中，其中一些已经上线，并通过实际应用证明了它的可行性。

要保持同步，不妨关注这些集成方案，看看哪些能像 AWS 一样解决你的实际需求，或者至少让你在链上真正成为一个「匿名用户」。

如果历史可以作为参考，自由总有办法胜出。而在加密世界里，押注隐私，其实就是押注自由。

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